EIseg环境安装

1. 安装python

勾选安装环境变量

2. 安装anaconda

1. 不要勾选安装环境变量

2. 安装后增加环境变量
   E:\Anaconda
   E:\Anaconda\Scripts
   E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
   E:\Anaconda\Library\usr\bin
   E:\Anaconda\Library\bin

测试是否安装成功

conda --version

1. anaconda换源

   1. 先打开第一次anaconda，会创建.condarc
   2. 在C:\Users{username} 文件夹下面修改.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3. conda clean -i

4. 检测是否换源成功

conda config --show-sources # 仅查看所有镜像

import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

3. 安装EIseg

1. 创建自己的环境

# 环境所用的python版本需要在后面指定，如果不指定默认Anaconda自带python版本
# doccano 是环境名称，可根据自己命名区分不同自己的环境
conda create -n eiseg_env python=3.10
# 激活自己的环境
conda activate ant

2. 切换到新创建的环境中，打开open Terminal

3. 安装PaddlePaddle，是依赖环境

pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

4. 安装EIseg

   pip3 install eiseg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

5. 启动
   直接在命令行中输入eiseg

配置EIseg

1. 只保存彩色图片
2. 编辑快捷键
   1. 前后移动
   2. 自动保存
   3. 删除所有多边形
3. 保存路径不能有中文

基础操作

1. 正负样本点
2. 转化为矩形，拖动
3. 删除矩形

标注时候需要注意

每次打开操作

1. 选择保存类型，只保留伪彩色，coco格式
2. 加载模型
3. 打开文件夹
4. 载入标签
5. 标注
6. 空格，转化为矩形
7. 下一张

安装LabelImg

conda create -n labelimg python=3.10 -y
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

anaconda常用指令

conda config --show # 查看conda的配置，确认channels
conda config --show-sources # 仅查看所有镜像
conda config --get channels # 查看已经添加的channels
conda config --show channels # 查看已经添加的channels
conda list # 当前安装的包列表

# 未查看
conda update -n base conda
conda install --yes --file requirements.txt
conda config --remove-key channels

conda install –use-local pytorch-0.4.0-py35_cuda8.0.61_cudnn7.1.2_1.tar.bz2
conda remove -n 环境名字 –all

参考资料

[Anaconda超详细安装教程（Windows环境下）]https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625

[新手教程一：Anaconda新建开发环境]https://blog.csdn.net/qq_42573052/article/details/113770662

anaconda 换清华镜像源 windows

清华大学开源软件镜像站

Anaconda之导出/导出配置好的虚拟环境

EISeg工具对应博文

EIseg官方安装说明

飞桨安装参考文档